ILIA 2026: apenas 6,8% de las pequeñas empresas latinoamericanas usa inteligencia artificial

El Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial de CENIA y la CEPAL muestra una amplia brecha de adopción por tamaño de empresa. Chile, Brasil y Uruguay lideran y Colombia encabeza a los adoptantes con 56,8 puntos.

Solo el 6,8% de las pequeñas empresas de América Latina y el Caribe usa inteligencia artificial (IA), frente al 24% en un grupo de cinco países de comparación fuera de la región, según la cuarta edición del Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial (ILIA) 2026, que presentaron el 20 de octubre de 2026 el Centro Nacional de Inteligencia Artificial de Chile (CENIA) y la Comisión Económica para América Latina y el Caribe (CEPAL). El estudio evalúa 20 países y ubica a Chile, Brasil y Uruguay como los únicos "pioneros", mientras Colombia encabeza el grupo de "adoptantes" con 56,8 puntos. Para las pymes, el hallazgo más directo es la brecha de adopción según el tamaño de la empresa: mientras más pequeña, menos usa IA.

Qué mide el ILIA 2026 y quién lo elabora

El ILIA es una herramienta que mide la madurez de los ecosistemas de inteligencia artificial en la región. Lo impulsan el CENIA, un centro de investigación con sede en Chile, y la CEPAL, el organismo de Naciones Unidas para el desarrollo económico de América Latina y el Caribe.

La edición 2026 analiza 20 países e incorpora por primera vez a Trinidad y Tobago. Para construir el índice se usaron 126 subindicadores, agrupados en 29 indicadores y 10 subdimensiones, según el sitio oficial del índice. Esas subdimensiones se ordenan en tres grandes dimensiones: factores habilitantes (infraestructura, datos y talento humano); investigación, desarrollo y adopción; y gobernanza, que evalúa aspectos como la estrategia, las capacidades institucionales, la vinculación internacional y la regulación.

El índice compara a la región con cinco países de fuera de ella: Alemania, España, Estonia, Portugal y Singapur. Esa comparación es la que permite dimensionar la distancia en el uso empresarial de la IA.

Chile, Brasil y Uruguay lideran; Colombia encabeza a los adoptantes

El índice clasifica a los países en tres grupos según su puntaje.

Los "pioneros", con más de 60 puntos, son Chile (71,4), Brasil (68,4) y Uruguay (67,0).

Los "adoptantes", entre 35 y 60 puntos, son Colombia (56,8), Costa Rica (56,0), Argentina (55,6), Perú (52,7), México (52,0), Ecuador (51,8), República Dominicana (45,1), Panamá (39,3), El Salvador (37,9) y Trinidad y Tobago (35,5).

Los siete países restantes se ubican como "exploradores", en etapas iniciales de desarrollo de sus ecosistemas de IA.

Chile, el líder, obtuvo 63,5 puntos en factores habilitantes y 73,7 en investigación, desarrollo y adopción, y tiene la mayor producción científica regional en IA, con 41,9 publicaciones por millón de habitantes. Aun así, el informe señala desafíos: Chile concentra apenas el 2,1% de las unidades de procesamiento gráfico (GPU) de la región, su adopción empresarial es de 13,5% y su gasto en investigación y desarrollo equivale a 0,39% del producto interno bruto (PIB).

La brecha de adopción: 6,8% en pequeñas empresas frente a 24% afuera

El dato que más interesa a los empresarios es el de adopción productiva. Según el ILIA 2026, en América Latina y el Caribe usa IA el 27,6% de las grandes empresas, el 12,8% de las medianas y el 6,8% de las pequeñas.

En los cinco países extrarregionales de comparación, esos porcentajes son de 66% en grandes empresas, 41% en medianas y 24% en pequeñas.

La lectura es doble. Por un lado, las empresas de la región usan IA en una proporción muy inferior a la de sus pares de Europa y Asia en todos los tamaños. Por otro, dentro de la región la brecha entre grandes y pequeñas es enorme: según un cálculo de PYME NOTICIAS con esas cifras, la proporción de grandes empresas que usa IA es cerca de cuatro veces la de las pequeñas.

El informe agrega que el 16,1% de las personas entre 15 y 64 años usa activamente IA generativa en la región, lo que sugiere que muchos trabajadores y emprendedores ya experimentan con estas herramientas en lo personal aunque sus empresas no las hayan incorporado formalmente.

Cómputo concentrado y datos con poca certeza jurídica

El ILIA también revela una fuerte concentración de la capacidad de cómputo, es decir, de los equipos que permiten entrenar y ejecutar modelos de IA. Brasil concentra el 87,7% de las GPU de la región y el 92% de su capacidad de procesamiento. Los cinco países extrarregionales tienen, en promedio, cerca de 29 veces más GPU por millón de habitantes que América Latina y el Caribe.

En materia de datos, el informe advierte que la falta de certeza jurídica sobre la minería de textos y datos limita la construcción de bases de información y el entrenamiento de modelos en la región. Esto afecta, por ejemplo, la posibilidad de desarrollar herramientas adaptadas al español y a las realidades locales.

De ahí el mensaje central del comunicado de CENIA: la región se juega su futuro en IA en la colaboración regional para datos, talento y cómputo. Pablo Barceló, investigador principal de CENIA, propuso que "este partido de la IA se juegue en equipo, porque las capacidades están distribuidas".

Avances en talento y en estrategias nacionales

No todo son brechas. El 65% de los países evaluados tiene al menos un centro especializado de investigación en IA. Once de los 20 países incluyen IA en sus currículos escolares, frente a solo dos en 2024. Todos tienen programas de maestría vinculados con IA y 14 ofrecen doctorados.

En gobernanza, el 85% de los países tiene una estrategia nacional de IA vigente o en elaboración y el 75% cuenta con una institución responsable de conducirla. Sin embargo, solo Brasil y Colombia explicitan un presupuesto para ejecutar sus estrategias.

José Manuel Salazar, secretario ejecutivo de la CEPAL, advirtió que una incorporación pasiva de la IA puede profundizar dependencias. Álvaro Soto, director de CENIA, afirmó que la IA "no es solo una tecnología", y la ministra de Ciencia, Tecnología, Conocimiento e Innovación de Chile, Ximena Lincolao, la calificó como "una infraestructura crítica que no depende de una sola tecnología".

Qué significa el ILIA 2026 para las pymes colombianas

Colombia sale bien librada en el contexto regional. Con 56,8 puntos lidera el grupo de adoptantes, por delante de Costa Rica, Argentina, Perú y México, y es uno de los cinco países con más de 60 puntos en la subdimensión de adopción, con 69,3, junto a Brasil (79), Chile (74), Uruguay (71,4) y Costa Rica (63,8). Además, es uno de los dos únicos países de la región con presupuesto explícito para ejecutar su estrategia de IA.

Pero un buen puesto en el índice no significa que las pequeñas empresas colombianas estén usando IA. El promedio regional de 6,8% en pequeñas empresas es una alerta: la mayoría de los negocios pequeños todavía no ha incorporado estas herramientas en ventas, atención al cliente, contabilidad o producción.

La oportunidad está en aprovechar la oferta de formación que ya existe en el país, como las becas de inteligencia artificial de la alianza entre Google y el SENA, y en aprender de experiencias como la de Chile, que lanzó una alianza para formar en IA a 150.000 pymes. El Banco Mundial también ha documentado cómo la IA de pequeña escala puede servir a las pymes sin grandes inversiones en infraestructura.

Tres negocios que pueden empezar con IA sin grandes inversiones

Una tienda de ropa o calzado con venta por redes sociales. Puede usar herramientas de IA generativa para redactar descripciones de producto, responder preguntas frecuentes de clientes por mensajería y analizar qué prendas se venden más por temporada. No requiere comprar equipos, sino tiempo de aprendizaje.

Un restaurante o una panadería de barrio. La IA puede ayudar a proyectar la demanda según el día de la semana, ajustar compras de insumos para reducir desperdicio y preparar menús o promociones. Muchos programas de punto de venta ya incluyen funciones de análisis automatizado.

Una firma contable o un consultorio de servicios profesionales. Puede automatizar la clasificación de documentos, el resumen de normas y la preparación de borradores de informes, siempre con revisión humana. El reto aquí es proteger la información de los clientes y conocer las reglas de tratamiento de datos personales.

Cómo dar el primer paso con inteligencia artificial

La distancia entre el 6,8% de la región y el 24% de los países de comparación no se cierra solo con políticas públicas; también depende de que cada empresa pruebe y aprenda. Este es un chequeo práctico para empezar:

• Identifique una tarea repetitiva de su negocio que consuma muchas horas (responder mensajes, hacer cotizaciones, ordenar inventario).

• Pruebe una herramienta de IA gratuita o de bajo costo en esa sola tarea durante un mes y mida el tiempo ahorrado.

• Defina reglas internas sobre qué información de clientes puede ingresarse en esas herramientas.

• Capacite al menos a una persona del equipo con cursos gratuitos de entidades públicas o gremios.

• Revise los resultados y decida si amplía el uso a otras áreas.

El informe completo y las fichas por país pueden consultarse en el sitio del ILIA, y el comunicado de lanzamiento está disponible en el portal de CENIA. En PYME NOTICIAS seguiremos reportando cómo avanza la adopción de IA en las empresas de Colombia y de la región.

Fuente principal: Centro Nacional de Inteligencia Artificial (CENIA) y CEPAL, "ILIA 2026: 4ta edición revela que América Latina y el Caribe se juegan su futuro en IA en la colaboración regional para datos, talento y cómputo", publicado el 20 de octubre de 2026. Información complementaria: sitio oficial del Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial (indicelatam.cl).

Preguntas frecuentes sobre el Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial 2026

¿Qué es el ILIA?

El Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial (ILIA) mide la madurez de los ecosistemas de IA en América Latina y el Caribe. Lo elaboran el CENIA de Chile y la CEPAL.

¿Cuándo se presentó el ILIA 2026?

La cuarta edición del ILIA se presentó el 20 de octubre de 2026.

¿Cuántos países evalúa?

Evalúa 20 países de América Latina y el Caribe con 126 subindicadores. En esta edición se incorporó por primera vez Trinidad y Tobago.

¿Qué países lideran el índice?

Chile, con 71,4 puntos, Brasil, con 68,4, y Uruguay, con 67,0, son los únicos países clasificados como pioneros.

¿En qué lugar quedó Colombia?

Colombia obtuvo 56,8 puntos y encabeza el grupo de países adoptantes, en el cuarto lugar general. En la subdimensión de adopción alcanzó 69,3 puntos.

¿Cuántas pequeñas empresas usan IA en la región?

Según el ILIA 2026, solo el 6,8% de las pequeñas empresas de América Latina y el Caribe usa inteligencia artificial.

¿Cómo se compara la región con otros países?

En cinco países de comparación (Alemania, España, Estonia, Portugal y Singapur), usan IA el 66% de las grandes empresas, el 41% de las medianas y el 24% de las pequeñas. En la región, esas cifras son 27,6%, 12,8% y 6,8%.

¿Qué país concentra la capacidad de cómputo?

Brasil concentra el 87,7% de las GPU de la región y el 92% de la capacidad de procesamiento.

¿Qué países tienen presupuesto para su estrategia de IA?

Solo Brasil y Colombia explicitan un presupuesto para ejecutar sus estrategias nacionales de inteligencia artificial.

¿Cuántas personas usan IA generativa en la región?

El 16,1% de las personas entre 15 y 64 años usa activamente herramientas de IA generativa, según el informe.

¿Por dónde puede empezar una pequeña empresa a usar IA?

Lo recomendable es elegir una tarea repetitiva, probar una herramienta de bajo costo durante un periodo corto, medir el ahorro de tiempo y definir reglas para proteger los datos de los clientes.